Szybka diagnoza firmy: 9 pytań, 2 minuty.

Zacznij teraz →

Jak korzystać z Metric Attributes w Enforcium

Metric Attributes w Enforcium dodają dodatkowy kontekst do danych metryk. Pozwalają zespołom zapisywać dodatkowe cechy razem z wartością metryki i analizować wyniki w różnych wymiarach. Dzięki temu dane metryk łatwiej interpretować, a zespoły mają więcej szczegółów podczas przeglądu wyników.

Na przykład metryka może przedstawiać liczbę zrealizowanych zamówień. Atrybut może wskazywać Region powiązany z każdym wynikiem. Inny atrybut może opisywać Customer Segment.

Atrybut staje się częścią danych metryki. Podczas wprowadzania wartości można razem z nimi zapisać odpowiednie wartości atrybutów.

Zrzut ekranu

Dlaczego warto używać Metric Attributes?

Jedna metryka może przedstawiać wyniki z kilku obszarów biznesu.

Attributes pozwalają zespołom dodać do tych danych istotne wymiary. Pomagają odpowiedzieć na pytania o to, skąd pochodzi dany wynik lub do jakiej kategorii należy.

Ten dodatkowy kontekst może wspierać:

  • analizę wyników w różnych wymiarach;
  • zrozumienie różnic między grupami;
  • bardziej szczegółowy przegląd danych metryki;
  • identyfikowanie wzorców w wynikach;
  • interpretowanie zmian metryki w czasie.

Attributes są szczególnie przydatne, gdy sama wartość łączna nie daje wystarczających informacji do analizy.

Jak dodać Attribute do metryki

Gdy Attributes są dostępne dla metryki, możesz przypisywać ich wartości podczas zapisywania nowych danych.

Otwórz metrykę i kliknij Add Data. Wprowadź Metric value, a następnie wybierz odpowiednią wartość dla każdego dostępnego Attribute. Jeśli potrzebny jest dodatkowy kontekst, możesz też dodać szczegóły aktualizacji.

Na przykład jeśli metryka ma Attributes Department i Country, podczas wprowadzania wyniku możesz wybrać odpowiedni dział i kraj. Łączy to wartość metryki z kontekstem, który reprezentuje.

Kliknij Save Data, aby zapisać aktualizację. Wybrane wartości Attributes zostaną zapisane razem z danymi metryki i będą dostępne w sekcji Attributes metryki.

Zrzut ekranu

Wyświetlanie danych według Attribute

Po zapisaniu danych Enforcium grupuje zapisane wartości według wartości Attributes w sekcji Attributes metryki. Wybierz Attribute, aby zobaczyć, jak rozkładają się jego wartości i jaki udział ma każda z nich w wartości łącznej.

Sekcja może pokazywać Attribute value, jej Amount oraz odpowiadający jej procent. Ułatwia to zrozumienie, jak metryka rozkłada się w wybranym wymiarze.

Zrzut ekranu

Korzystanie z wielu Attributes

Metryka może zawierać dodatkowe wymiary przydatne w analizie.

Na przykład firma może śledzić metrykę przychodu z atrybutami takimi jak Region i Customer Type. Każda zapisana wartość może wtedy zawierać odpowiedni kontekst.

Wiele atrybutów może dać pełniejszy obraz tej samej metryki. Pozwalają one zespołom analizować wyniki według kilku cech, które są ważne dla biznesu.

Zrzut ekranu

Przeglądanie wartości Attributes w historii

Każda aktualizacja danych jest zapisywana w Change History metryki razem z informacjami powiązanymi z danym wpisem.

Każdy wpis w historii może zawierać:

  • Metric Value — zapisaną wartość metryki;
  • Trend — procentową zmianę w porównaniu z poprzednią wartością;
  • Attributes — wybrane wartości Attributes powiązane z danymi metryki;
  • Details — dodatkowe informacje podane wraz z aktualizacją, jeśli są dostępne;
  • Date — datę wprowadzenia danych;
  • Entered By — osobę, która wprowadziła dane.

Kolumna Attributes pokazuje wybrane wartości bezpośrednio w każdym wpisie historii. Jeśli podczas dodawania danych wybrano kilka Attributes, ich wartości pojawiają się razem w tym samym wpisie.

Zrzut ekranu

Dzięki temu każda aktualizacja metryki ma dodatkowy kontekst, co ułatwia zrozumienie, co przedstawia zapisana wartość podczas przeglądania danych historycznych.

Miejsce Attributes w systemie metryk

Attributes są jednym z elementów szerszej struktury metryk w Enforcium.

Metric Tree porządkuje metryki i zależności między nimi. Metryki mogą mieć również dział, odpowiedzialność, typ danych, typ wartości i KPI. Attributes dodają kolejną warstwę kontekstu do zapisanych danych.

Tworzy to bardziej informatywny system pomiaru. Zespoły mogą przeglądać ogólną metrykę, a jednocześnie analizować cechy powiązane z jej poszczególnymi wynikami.